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剪辑：JHY

【新智元导读】由谷歌前CEO斯密特眷属出资的慈善基金「Schmidt Sciences」近日公布了2024年度AI2050东说念主选，25名东说念主选将分享1200万好意思元，用于AI的跨学科商讨。继入选高等商讨员之后，华东说念主多受深爱，这次共有6名华东说念主当选早期行状Fellow。

AI2050 Fellow名单负责公布了！

每年AI2050皆会提名5位高等Fellow，以及15位早期行状Fellow。特殊情况下，不错增多限额。

本年，一共评比了25东说念主，其中，5位高等Fellow，还有20位早期行状Fellow。

他们将赢得高达1200万好意思元的商讨资助。

高等Fellow证据现存孝顺遴选，接收顽固式提名，无需恳求。早期行状Fellow需要担任博士后或预聘商讨职位。

值得一提的是，本年上榜名单中，一共有6位华东说念主学者当选。他们有的专攻AI安全，有的开拓东说念主机高效衔尾的AI，还有的专注于AI材料的发现等。

唐突许多东说念主对这个名单有些目生，。

AI2050风景提供了一个特有的视角，邀请东说念主们去畅想2050年的天下。

该风景为资深商讨东说念主员和早期行状学者，将提供两年的资助，以派遣AI鸿沟的各式人人性挑战。

接下来，咱们通盘望望本年入选Fellow的所闻明单。

5位高等Fellow

David Autor

要紧繁难：贬责了AI特等关系工夫带来的经济挑战与机遇。

David Autor是麻省理工学院经济学系的Daniel（1972）和Gail Rubinfeld解释，同期担任NBER做事商讨风景和麻省理工学院「塑造改日责任」盘算的长入主任。

因学术孝顺和辅导确立，他赢得了宽绰奖项，包括国度科学基金会CAREER奖、Alfred P. Sloan奖、Sherwin Rosen做事经济学鸿沟了得孝顺奖、2019 年Andrew Carnegie奖、2021 年朝上社会奖章、麻省理工学院 MacVicar 教员奖等。

2023年，他当选为NOMIS了得科学家，这一荣誉在通盘科学鸿沟中仅有两位商讨者赢得。

AI2050风景：

这项商讨将基于东说念主类专科知识经济学，系统化一套新颖的视力，陈说新用具若何与东说念主类才智相互作用，从而塑造办事和收入。这项责任将对企业家、工夫群众和策略制定者具有可拜访性和实用性，匡助他们猜测并塑造机器才智与东说念主类专科知识的共同演进。

Yejin Choi

要紧繁难：贬责了跟着AI及AGI才智的胁制增强所带来的安全性和可控性、与东说念主类价值不雅的对都以及兼容性方面的挑战。

Yejin Choi行将在斯坦福大学担任解释和高等商讨员，同期亦然麦克阿瑟奖学金赢得者。此前，曾任华盛顿大学Paul G. Allen诡计机科学与工程学院的Wissner-Slivka解释。

她在康奈尔大学赢得诡计机科学博士学位，并在韩国首尔大学赢得诡计机科学与工程学士学位。

她的商讨涵盖NLP和AI鸿沟的多个课题，包括知识知识与推理、神经讲话生成与反生成、基于视觉和教化的讲话落地，以及面向社会公益的AI。

学术确立方面，她在ACL 2021和CVPR 2021上共同赢得了两项时代锻练奖，并在ACL、EMNLP、NAACL、ICML、NeurIPS和AAAI等顶会上赢得了8项最好论文奖或了得论文奖。

她还于2018年荣获Borg早期行状奖（BECA），于2017年赢得首届Alexa Prize Challenge冠军，并在2016年入选IEEE AI’s 10 to Watch。

AI2050风景：

风景提倡了一项攫金不见人的商讨盘算，旨在通过五个协同商讨见地来贬责AI系统的根人性局限：（1）多元化的表面框架，（2）多元化的基准和评测目的，（3）多元化的对都样子，（4）ValueGenome 手脚一个各种化东说念主类价值不雅的目次，（5）可解释的反想进程。

Carla Gomes

要紧繁难：通过让AI贬责东说念主类靠近的一个或多个要紧挑战和机遇，作念出了具有颠覆性意旨的孝顺。

Carla Gomes是康奈尔大学诡计与信息科学的Ron和Antonia Nielsen解释，同期担任诡计可抓续性商讨所长处，并共同琢磨科学AI商讨所。

她在爱丁堡大学赢得AI博士学位，目下是AAAI、ACM和AAAs的Fellow。

她的商讨主要集结在大范围知识表征、推理、机器学习、方案制定和优化等AI鸿沟的议题。

她是新兴鸿沟「诡计可抓续性」的始创者之一——利用AI和诡计样子派遣环境、经济和社会的要害挑战，引颈咱们迈向可抓续的改日。

2021年，因对AI的高影响力孝顺，包括在管制推理、优化，以及将推理与学习相结合等方面的创新，以及创立诡计可抓续性鸿沟，而赢得了AAAI Feigenbaum奖。

2022年，因在跨学科商讨方面的孝顺，将诡计机科学与其他鸿沟相结合，而赢得了AAAI Allen Newell奖。

AI2050风景：

风景聚焦于可抓续性挑战，举例长入国提倡的「30×30生物各种性保护见地」、在分子层面对生化各种性进行表征，以及在满足动力需求的同期重新想考人人水电推广方式，从而尽可能诽谤对东说念主类与当然的不利影响。

她的商讨通过结合数据驱动与知识驱动的AI样子，轻松了刻下AI/ML在科学探索和方案制定中的局限性，将基于第一性旨趣的推理与深度学习及帕累托优化协同讹诈于高维度推理与方案进程。借由这些创新的AI样子，她为可抓续性的实践方式带来了深切的变革。

Roger Grosse

要紧繁难：贬责了AI所靠近的安全性和可靠性、鲁棒性、性能和输出等挑战，以特等他可能对公众形成伤害或缩小信任的劣势，尤其是在社会风险和潜在危害较高的应用和场景中。

Roger Grosse是多伦多大学诡计机科学副解释，Schwartz-Reisman工夫与社会讲席解释，Vector Institute的创举成员，以及Anthropic对都科学团队的工夫成员。

他的商讨重心是，基于对深度学习的相识来普及AI系统的安全和对都。

他曾赢得Sloan商讨奖、加拿大CIFAR AI讲席和加拿大商讨讲席。

AI2050风景：

风景将重心攻克竖立安全论证所需的两大算法挑战：最初，敬佩模子在某一老师阶段后，都有哪些属性发生了变化；其次，找到或推测出模子发生荒废行径（如执作坏心盘算）的概率。

Michael Wooldridge

要紧繁难：贬责了刻下AI在科学和工夫上的局限性以及要害繁难，这些问题关于已毕AI的进一步轻松至关弥留，进而开拓出更巨大、更灵验的AI，能够已毕包括AGI在内令东说念主期待和有益的可能性。

Michael Wooldridge是牛津大学诡计机科学解释，已发表杰出450篇科学著作，并出书了9本书（已被翻译成7种讲话）。

他是ACM、AAAI和EurAI的Fellow，同期亦然欧洲科学院的成员。

他于2014年至2016年，担任EurAI主席；2015年至2017年，担任IJCAI主席；目下是《Artificial Intelligence》期刊的长入主编。

他曾赢得英国诡计机学会的Lovelace奖章（2020年）、AAAI的Patrick Henry Winston了得莳植家奖（2021 年），以及EurAI的了得服务奖（2023年）。

AI2050风景：

风景将把LLM工夫引入智能体，使其功能更为巨大，应用远景愈加平淡。

20位早期行状Fellow

接下来，在20位早期行状Fellow中，咱们主要先容6位获选的华东说念主学者，并将所闻明单列出。

Simon Shaolei Du（杜少雷）

要紧繁难：贬责了在AI胁制巨大并最终抵达AGI的进程中，安全与适度、东说念主类对都以及兼容性等方面的挑战。

Simon S. Du是华盛顿大学Paul G. Allen诡计机科学与工程学院的助剖析释。

他在卡内基梅隆大学赢得机器学习博士学位，师从Aarti Singh和Barnabás Póczos。并曾在普林斯顿高等商讨院担任博士后商讨员，师从Sanjeev Arora。

目下，他的商讨重心是多智能体强化学习，以及基础模子的数据弃取算法。

他的商讨赢得了诸多招供，包括Sloan商讨奖、三星年度AI商讨员奖、英特尔新星教师奖、NSF CAREER奖、英伟达前卫奖，以及卡内基梅隆大学了得论文奖提名等。

他在学术上的孝顺包括：初次阐述了梯度着落法在优化深度神经收罗中的全局拘谨性；贬责了强化学习中的样本复杂度问题；以及明确了在大情状空间进行强化学习所需的充要条目。

AI2050风景：

风景勉力于研发能与东说念主类高效衔尾的AI系统。跟着AI日渐融入咱们的日常生涯，这少许已成为了要害的挑战。其商讨重心在于构建表面基础并假想全新算法，从而使AI能够在多种情境下与东说念主类无缝衔尾。并最终打造出能在实际应用场景中与东说念主类深度协同的AI系统，为改日更具实用价值的AI工夫奠定基础。

Pang Wei Koh

要紧繁难：贬责了AI所靠近的安全性和可靠性、鲁棒性、性能和输出等挑战，以特等他可能对公众形成伤害或缩小信任的劣势，尤其是在社会风险和潜在危害较高的应用和场景中。

Pang Wei Koh是华盛顿大学Allen诡计机科学与工程学院的助剖析释，同期也AI2的客座商讨科学家，以及新加坡AI客座解释。

他在斯坦福大学赢得了诡计机科学博士和学士学位。在攻读博士之前，他是Coursera的创举团队成员之一，并担任合作伙伴关系总监。

目下，他的商讨兴味是可靠机器学习系统的表面与实践商讨。

他的商讨恶果不仅赢得了ICML和KDD的最好论文奖，况兼还发表在了Nature和Cell等顶级期刊上。

此外，他还荣获了MIT科技指摘「亚太区35岁以下创新者」奖。

AI2050风景：

风景将通过减少模子对难以相识的参数里面运作的依赖，开拓出更值得相信的模子，从而让模子能径直获取并利用关所有据源进行推理

他将开拓新的样子来构建模子：当需要回复举例医学方面的问题时，模子会最初检索巨擘期刊中经过同业评审的医学论文，整合这些信息，然后给出带有明晰援用开始的谜底。

Yuanyuan Shi

要紧繁难：通过让AI贬责东说念主类靠近的一个或多个要紧挑战和机遇，作念出了具有颠覆性意旨的孝顺。

Yuanyuan Shi是加州大学圣地亚哥分校电气与诡计机工程系的助剖析释。

她于2020年赢得华盛顿大学电气与诡计机工程（ECE）博士学位以及ECE和统计学硕士学位。2020年至2021年，在加州理工学院诡计与数学科学系从事博士后商讨。

她的商讨兴味包括机器学习、动态系统和适度，以及在可抓续动力系统的应用。

她曾赢得多项荣誉，包括麻省理工学院的EECS新星奖、2020年华盛顿大学清洁动力商讨所的科学确立奖、2023年的Hellman奖学金，以及PSCC的最好论文奖和ACM e-Energy会议的最好论文入围奖。

AI2050风景：

风景的见地是商讨神经算子学习在大范围偏微分方程（PDE）系统适度中的基础，并确保其安全性和结识性。她将考证所提倡的基于AI的PDE适度框架，在实际办公建筑中进行室内满足建模和适度，以均衡病原体融会、居住舒放胆和碳排放。

Bijun Tang

要紧繁难：通过让AI贬责东说念主类靠近的一个或多个要紧挑战和机遇，作念出了具有颠覆性意旨的孝顺。

Bijun Tang博士目下是新加坡南洋理工大学材料科学与工程学院（MSE）的校长博士后商讨员。

她折柳于2017年和2021年在南洋理工大学材料科学与工程学院赢得一等荣誉学士学位和博士学位。2023年，她手脚拜访科学家加入莱斯大学，与Pulickel Ajayan解释合作。

她的商讨兴味主要在于新式二维材料的合成与工程，以及利用机器学习进行智能材料开拓。

她在顶级期刊上发表了30多篇经同业评审的论文，包括Nature、Nat. Mater. Electron.、Nat. Nat. Commu.、Adv. Mater.、Mater. Today等，H指数为18，总援用次数杰出了1400。

她赢得的荣誉包括南洋理工大学新锐科学家奖（2024年）、福布斯亚洲30位30岁以下精英奖（2023年）、南洋理工大学校长博士后奖学金（2022年）、南洋理工大学商讨生院跨学科商讨奖（2021年），以及工程、科学和工夫鸿沟女性发展基金（2021年）。

此外，她仍是《International Journal of AI for Materials and Design》期刊的后生编委。

AI2050风景：

2DMatAgent风景旨在开拓一个由AI驱动的平台，以加快二维材料的发现和开拓，这对推动纳米电子学、动力存储和医疗保健的发展至关弥留。

传统的材料开拓样子既徐徐又奢侈资源，平常需要数十年时代。而2DMatAgent可自主假想、考证和优化二维材料，将这一时代大幅裁减至数天。

通过整合大范围多模态模子、推理和用具自动化等先进AI工夫，该风景将增强各鸿沟和各行业商讨东说念主员的才智，推动科学朝上，并在可抓续动力、电子工夫特等他要害鸿沟已毕轻松性弘扬。

Eric Wong

要紧繁难：贬责了AI所靠近的安全性和可靠性、鲁棒性、性能和输出等挑战，以特等他可能对公众形成伤害或缩小信任的劣势，尤其是在社会风险和潜在危害较高的应用和场景中。

Eric Wong是宾夕法尼亚大学诡计机与信息科学系的助剖析释。

他在卡内基梅隆大学赢得了机器学习博士学位，并曾在麻省理工学院从事博士后商讨。

他的商讨聚焦于可靠机器学习系统的基础：相识、调试并确保数据驱动模子的行径。在实践中，他的商讨匡助科学家和医师利用AI模子进行学习并推动新发现。

他曾荣获Siebel奖学金、SCS论文奖（荣誉提名）和亚马逊商讨奖，并赢得了JCNLP-AACL的鸿沟主席奖和NeurIPS ML与安全研讨会的最好答辩奖。

AI2050风景：

商讨勉力于开拓鲁棒的机器学习样子，确保生成式AI安全且能保护狡饰，从而注重这些模子被滥用，并确保生成式AI盲从关系法律轨则。

Chaowei Xiao

要紧繁难：贬责了AI所靠近的安全性和可靠性、鲁棒性、性能和输出等挑战，以特等他可能对公众形成伤害或缩小信任的劣势，尤其是在社会风险和潜在危害较高的应用和场景中。

Chaowei Xiao是威斯康星大学麦迪逊分校的助剖析释（自2023年8月起任职）。

在此之前，他在英伟达担任了两年全职商讨科学家，并在亚利桑那州立大学呆过一段时代。

他的商讨主要集结在机器学习和安全的交叉鸿沟，见地是构建安全可靠的机器学习系统。

他曾赢得ACM戈登贝尔特别奖，并在USENIX Security、MobiCOM和ESWN等会议上屡次赢得最好论文奖。

Chaowei Xiao对大模子的安全性与保险极端感兴味，并商讨LLM在不同应用鸿沟中的潜在应用。

他本科毕业于清华大学，并在密歇根大学安娜堡分校赢得博士学位。

AI2050风景：

风景旨在鼓舞咱们对当代东说念主工智能模子和系统的安全挑战的相识。该风景侧重于开拓前沿的红队用具，以自动发现和评估东说念主工智能系统中的缝隙，并评估当代东说念主工智能工夫带来的无益后果。此外，他还将探索增强东说念主工智能系统安全性的原则性样子，确保这些系统愈加安全、庄重，并妥当社会价值不雅。

其他Fellow还有：

- Sara Beery， 麻省理工学院助剖析释

- Sarah Dean，康奈尔大学助剖析释

- Tim Dettmers，卡内基梅隆大学助剖析释

- Gabriele Farina，麻省理工学院助剖析释

- Anjalie Field，约翰霍普金斯大学助剖析释

- Marzyeh Ghassemi，麻省理工学院助剖析释

- Yoon Kim，麻省理工学院助剖析释

- Aviral Kumar，卡内基梅隆大学助剖析释

- Raphaël Millière，麦考瑞大学助剖析释

- Antonio Orvieto，马克斯·普朗克智能系统商讨所ELLIS商讨组组长

- Parthe Pandit，印度理工学院孟买分校助剖析释

- David Rolnick，Mila-魁北克AI商讨所助剖析释

- Florian Shkurti，多伦多大学助剖析释

- Ellen Vitercik，斯坦福大学助剖析释

前谷歌CEO发起，畅想2050年的天下

2022年，前谷歌CEO埃里克·施密特文牍负责成立AI2025，首批砸下1.25亿好意思元，专为AI商讨提供接济。

他在其时默示，这是为了确保AI能够信得过造福社会的一种方式。

证据官网信息， 施密特科学基金会勉力于为通盘东说念主创造一个健康、有韧性和安全的天下。

优先资助在五个重心鸿沟开展商讨，以期产生更始性的影响：

- AI与先进诡计

- 天体物理学和天外

- 生物科学

- 满足

- 科学系统

官网中，列出了通盘「问题清单」。跟着社会对AI应用的胁制发展，这份清单将持续更新。

目下更新截止到2023年6月。

其中，有一些与开拓AI安全系统、以及鼓舞AGI等现实见地。

从2022年启动，到目下一共评比了三届。

前两届的名单中，一些享有殊荣的商讨者纷繁当选，比如AI教母李飞飞、始创AI液态神经网，并创立初创Liquid AI的Daniela Rus等等。

他们的商讨波及范围之广，成心用AI破解粒子物理学好意思妙，成心用 AI 改换非洲的药物发现、诽谤孕产妇耗费率......

第三届AI2050评比上的25位Fellow将加入由71名商讨东说念主员构成的AI2050社区。

参考贵寓：

https://www.schmidtsciences.org/schmidt-sciences-to-award-12-million-to-advance-research-on-beneficial-ai/

https://ai2050.schmidtsciences.org/fellows/

https://ai2050.schmidtsciences.org/hard-problems/